مدرسه فناوری ایرسافام

پیشرفته / برنامه‌نویسی

پردازش داده با پایتون

با پایتون، NumPy و pandas داده‌ها را بخوانید، پاک‌سازی و سازمان‌دهی کنید و برای تحلیل و کاربردهای هوش مصنوعی آماده سازید.

خرید دوره

پردازش داده با پایتون

تعداد جلسات
۱۰ جلسه سه‌ساعته
شهریه کل دوره
۵٬۵۰۰٬۰۰۰ تومان

پرداخت آنلاین در این نسخهٔ تست هنوز فعال نیست. در این مرحله سفارشی ثبت و مبلغی دریافت نمی‌شود.

برای ثبت‌نام سؤال دارم؛ واتساپ ↗

از داده‌های خام تا اطلاعات منظم و قابل‌استفاده در مسیر هوش مصنوعی

داده‌ها بخش مهمی از دنیای امروز هستند؛ از اطلاعات کاربران و فروش گرفته تا نتایج آزمایش‌ها، آمارها و داده‌های مورد استفاده در سامانه‌های هوشمند. برای استفاده از این اطلاعات، ابتدا باید بتوان آن‌ها را جمع‌آوری، سازمان‌دهی، پاک‌سازی و پردازش کرد.

در این دوره، دانش‌پذیران با پایتون و کتابخانه‌های تخصصی آن، داده‌های خام را پاک‌سازی و سازمان‌دهی می‌کنند. تمرین‌ها بر کار با مجموعه‌های داده و آماده‌سازی آن‌ها برای تحلیل متمرکزند.

این دوره یکی از مراحل کلیدی مسیر تخصصی داده و هوش مصنوعی ایرسافام است. پس از یادگیری برنامه‌نویسی پایتون و شیءگرایی، دانش‌پذیران در این مرحله با روش‌های عملی کار با داده آشنا می‌شوند و برای ورود به دوره‌ی بعدی، یعنی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، آماده خواهند شد. این مهارت‌ها همچنین زیربنای یادگیری مباحث پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی ماشین هستند.

محورهای یادگیری

  • مبانی پردازش داده: آشنایی با انواع داده، ساختار مجموعه‌های داده و مراحل آماده‌سازی اطلاعات
  • کتابخانه‌های تخصصی پایتون: آشنایی و کار عملی با ابزارهایی مانند NumPy و Pandas
  • کار با آرایه‌ها و داده‌های جدولی: ایجاد، دسترسی، انتخاب و مدیریت داده‌ها
  • ورود و خروج داده: خواندن و ذخیره‌سازی اطلاعات در قالب‌هایی مانند CSV، Excel و JSON
  • پاک‌سازی داده‌ها: شناسایی و مدیریت داده‌های ناقص، تکراری یا نامعتبر
  • تغییر و سازمان‌دهی داده‌ها: فیلترکردن، مرتب‌سازی، انتخاب، تبدیل و ترکیب مجموعه‌های داده
  • پردازش و تجمیع اطلاعات: گروه‌بندی داده‌ها، محاسبه‌ی مقادیر آماری و استخراج اطلاعات موردنیاز
  • تحلیل مقدماتی داده‌ها: بررسی ویژگی‌ها، شناسایی الگوهای اولیه و محاسبه‌ی شاخص‌های آماری کاربردی
  • نمایش بصری داده‌ها: آشنایی با نمودارها و روش‌های مناسب برای نمایش و درک بهتر اطلاعات
  • تمرین‌های عملی: اجرای مراحل آماده‌سازی و پردازش داده روی نمونه‌های واقعی یا شبیه‌سازی‌شده

دستاوردهای دوره

توانایی کار با مجموعه‌های داده، پاک‌سازی و سازمان‌دهی اطلاعات، اجرای عملیات پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های بعدی و پروژه‌های هوش مصنوعی.

قدم بعدی شما

خرید پردازش داده با پایتون

۱۰ جلسه سه‌ساعته · ۳۰ ساعت آموزش

۵٬۵۰۰٬۰۰۰ تومانخرید دوره ←

پرداخت آنلاین در نسخهٔ تست فعال نیست.

پیش از خرید سؤال دارم ↗
خرید دوره ←سؤال دارید؟ واتساپ ↗