مدرسه فناوری ایرسافام

پیشرفته / برنامه‌نویسی

یادگیری ماشین با پایتون

داده‌ها را برای آموزش مدل آماده کنید، الگوریتم‌های یادگیری ماشین را به کار بگیرید و نتیجه پیش‌بینی‌ها را ارزیابی کنید.

خرید دوره

یادگیری ماشین با پایتون

تعداد جلسات
۱۰ جلسه سه‌ساعته
شهریه کل دوره
۵٬۵۰۰٬۰۰۰ تومان

پرداخت آنلاین در این نسخهٔ تست هنوز فعال نیست. در این مرحله سفارشی ثبت و مبلغی دریافت نمی‌شود.

برای ثبت‌نام سؤال دارم؛ واتساپ ↗

یادگیری از داده‌ها؛ از ساخت مدل تا ارزیابی پیش‌بینی‌ها

در یادگیری ماشین (Machine Learning)، مدل‌ها الگوها را از داده می‌آموزند؛ بدون آنکه همه قواعد به‌صورت مستقیم برای آن‌ها نوشته شود. پیش‌بینی قیمت، تشخیص ایمیل ناخواسته و پیشنهاد محصول، نمونه‌هایی از کاربرد این روش‌ها هستند.

در دوره‌ی «یادگیری ماشین با پایتون»، دانش‌پذیران یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را برای آموزش مدل آماده کنند، الگوریتم‌های یادگیری ماشین را به کار بگیرند و عملکرد مدل‌های ساخته‌شده را ارزیابی و بهبود دهند. آموزش‌ها بر درک مفاهیم اصلی، پیاده‌سازی با پایتون و انجام تمرین‌های عملی متمرکز است.

این دوره یکی از مراحل کلیدی مسیر تخصصی داده و هوش مصنوعی ایرسافام است. دانش‌پذیران پس از یادگیری پایتون، شیءگرایی، پردازش داده و برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، با روش‌های یادگیری از داده‌ها آشنا می‌شوند. در ادامه، مسیر با دوره‌ی یادگیری عمیق و سپس بینایی ماشین پیش می‌رود و زمینه‌ی اجرای پروژه‌های تخصصی‌تر هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

محورهای یادگیری

  • مبانی یادگیری ماشین: مفاهیم اصلی، کاربردها و انواع روش‌های یادگیری ماشین
  • آماده‌سازی داده‌ها: انتخاب ویژگی‌ها، پاک‌سازی داده و آماده‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • یادگیری نظارت‌شده: آشنایی با روش‌های رگرسیون و طبقه‌بندی برای پیش‌بینی و دسته‌بندی داده‌ها
  • یادگیری بدون نظارت: آشنایی با خوشه‌بندی و کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • پیاده‌سازی با پایتون: استفاده از کتابخانه‌ی Scikit-learn برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
  • آموزش و آزمون مدل‌ها: تقسیم داده‌ها و بررسی عملکرد مدل روی داده‌های جدید
  • ارزیابی مدل: آشنایی با معیارهای ارزیابی و مقایسه‌ی روش‌های مختلف
  • بهبود عملکرد مدل: بررسی بیش‌برازش، کم‌برازش و روش‌های افزایش دقت و تعمیم‌پذیری
  • انتخاب الگوریتم مناسب: مقایسه‌ی روش‌ها متناسب با نوع مسئله و داده‌های موجود
  • تمرین و پروژه‌ی عملی: طراحی، آموزش و ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین برای حل یک مسئله‌ی کاربردی

دستاوردهای دوره

توانایی آماده‌سازی داده‌ها، پیاده‌سازی مدل‌های مقدماتی یادگیری ماشین با پایتون، ارزیابی نتایج و انتخاب روش مناسب برای مسائل پیش‌بینی و دسته‌بندی؛ همراه با آمادگی برای ورود به دوره‌ی یادگیری عمیق و ادامه‌ی مسیر تخصصی هوش مصنوعی.

قدم بعدی شما

خرید یادگیری ماشین با پایتون

۱۰ جلسه سه‌ساعته · ۳۰ ساعت آموزش

۵٬۵۰۰٬۰۰۰ تومانخرید دوره ←

پرداخت آنلاین در نسخهٔ تست فعال نیست.

پیش از خرید سؤال دارم ↗
خرید دوره ←سؤال دارید؟ واتساپ ↗