پروژه‌های عملی داده و هوش مصنوعی
آموخته‌های مسیر داده و هوش مصنوعی را در یک یا چند پروژه زیر نظر مدرس به کار بگیرید و مراحل حل مسئله، پیاده‌سازی و ارزیابی را تمرین کنید.
از آموخته‌ها تا ساخت یک پروژه‌ی واقعی و کاربردی
دوره‌ی «پروژه» مرحله‌ی پایانی مسیر تخصصی داده و هوش مصنوعی در مدرسه فناوری ایرسافام است. در این دوره، دانش‌پذیران فرصت دارند آموخته‌های خود را در زمینه‌های برنامه‌نویسی پایتون، شیءگرایی، پردازش داده، برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی ماشین در قالب یک یا چند پروژه‌ی واقعی به کار بگیرند.
پروژه‌ها با توجه به تعریف مدرس، اهداف آموزشی و سطح مهارت دانش‌پذیران انتخاب می‌شوند. دانش‌پذیران در طول دوره، زیر نظر مدرس مراحل مختلف اجرای پروژه را طی می‌کنند؛ از درک مسئله و طراحی راه‌حل تا پیاده‌سازی، آزمایش، ارزیابی و بهبود نتایج.
در این دوره، دانش‌پذیران آموخته‌های خود را برای حل یک مسئله به کار می‌گیرند، با چالش‌های اجرای پروژه روبه‌رو می‌شوند و انتخاب راه‌حل، آزمایش و بهبود نتیجه را تمرین می‌کنند.
مراحل و فعالیت‌های دوره
- تعریف مسئله و شناخت نیازمندی‌ها: بررسی هدف پروژه و مشخص‌کردن خروجی مورد انتظار
- طراحی راه‌حل: انتخاب روش‌ها، ابزارها و ساختار مناسب برای پیاده‌سازی
- آماده‌سازی و پردازش داده: استفاده از روش‌های متناسب با نیاز پروژه
- پیاده‌سازی پروژه: به‌کارگیری پایتون و فناوری‌های آموخته‌شده در مسیر آموزشی
- آزمایش و ارزیابی: بررسی عملکرد، شناسایی خطاها و سنجش کیفیت نتایج
- بهبود و تکمیل: رفع اشکالات و ارتقای عملکرد راه‌حل با راهنمایی مدرس
- ارائه‌ی نتیجه‌ی نهایی: آماده‌سازی پروژه برای نمایش، توضیح مراحل انجام کار و بیان دستاوردها
محتوای هر پروژه با توجه به موضوع آن تعیین می‌شود؛ بنابراین ممکن است پروژه‌ها بر پردازش و تحلیل داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین یا ترکیبی از این حوزه‌ها متمرکز باشند.
دستاورد دوره
تجربه‌ی عملی اجرای یک یا چند پروژه‌ی واقعی، توانایی به‌کارگیری دانش برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی برای حل مسائل و آمادگی بیشتر برای ادامه‌ی یادگیری، توسعه‌ی پروژه‌های مستقل و ورود به فعالیت‌های تخصصی‌تر.
قدم بعدی شما
خرید پروژه‌های عملی داده و هوش مصنوعی
۱۰ جلسه سه‌ساعته · ۳۰ ساعت آموزش